Entre la "automatización clásica" y RPA existen tanto similitudes como diferencias. Aunque ambos métodos pueden realizar las mismas tareas, en ciertos casos resulta más rentable optar por uno u otro, dependiendo de la situación específica.
RPA o Automatización
Las disputas entre los defensores de la robótica y los de la "automatización clásica", que se basa en el uso de código de software, integración de API o implementación de software completo, nunca cesan. Algunos programadores creen que RPA amenaza su empleo, pero es importante destacar que nunca se encargarán de desarrollar la integración entre dos sistemas de información contable.
Si es más barato y/o más rápido escribir una integración entre dos software utilizando código de programación, será mejor utilizarlo. De lo contrario, es mejor optar por RPA. Lo mismo ocurre con la instalación de soluciones de software en caja que pueden realizar la misma funcionalidad que los robots de software.
Principales ventajas de RPA en comparación con la automatización
- Rapidez de implementación
El tiempo medio para crear y poner en producción robots de software RPA es de unos dos meses. Si el proceso seleccionado es demasiado grande para automatizarlo tan rápido, se divide en tareas más pequeñas para empezar a aportar valor antes. - Multifuncionalidad
A diferencia de la integración de túneles, que realiza una función específica, o de los programas informáticos, que también implican la automatización de un proceso concreto, los robots RPA pueden utilizarse de forma coherente en procesos de negocio completamente distintos de una empresa. La única limitación son las 24 horas del día. - Precio
En general, es más barato comprar licencias y escribir un robot de software que iniciar un largo proceso de integración completa de software a gran escala que afecta a muchas personas y procesos de la empresa. A veces tiene sentido utilizar RPA «"como un parche"» antes de instalar este software. - Integración con «"no integrable"»
Una de las características claves de RPA es la capacidad de trabajar no solo a nivel de código de programación, sino también a través de una interfaz gráfica de usuario (GUI), esto es especialmente actual cuando se necesita automatizar los sistemas anticuados (Legacy), así como los sistemas donde falta API o cuando API esta reducido.